Count and Classify Objects
한번의 클릭으로 물체에 대한 세분화(Segment), 카운트, 측정, 그리고 특성화에 대하여 자동으로 분석할 수 있습니다. 균일하지 않은 배경, 미세한 색상 변화(Color variations), 그리고 질감 있는(Textured) 물체와 같이 세분화하기 어려운 부분을 식별하기 위하여 강력한 Smart Segmentation 도구를 사용해보십시오.
Automatically Identify Dark or Bright Objects
한 번의 클릭으로 물체의 밝고 어두운 부분을 자동으로 식별할 수 있습니다. 물체의 여러 클래스를 수동으로 선택하거나 생성할 수도 있습니다. 만약 물체가 식별되었다면, 여러분은 범위, 퍼센트(%) 범위, 부위, 강도값 (Intensity values)과 같은 내용을 카운트하거나 측정할 수있습니다.
Segment Difficult Objects with Smart Segmentation
Smart Segmentation 기능은 희미하거나 질감이 있는 물체, 또는 균일하지 않은 배경을 가진 세분화하기 어려운 부분을 식별하기 위하여 사용됩니다. 세분화할 부분이 준비되었다면, 관심 있는 물체의 대표 샘플을 식별하기 위한 마커를 추가하거나 배경 마커(Background marker)를 추가해 보십시오. 세분화된 물체를 쉽게 추가하거나 조정할 수 있습니다. 세분화 옵션에 강도, 색상, 배경, 그리고 형태학적 필터(Morphological Filters)를 포함한 "recipe" 범위를 사용 할 수도 있습니다. 세분화 목적에 맞는 recipe을 설정하였다면, 다른 이미지에도 저장하거나 적용할 수 있습니다.
Smart Segmentation - Automatic Uneven Background Compensation
Smart Segmentation은 균일하지 않게 채색된 배경의 물체를 세분화할 수 있도록 도와줍니다. 대상 물체가 배경 범위에 대하여 동일한 강도를 가지는 이미지는 채색이 균열하지 않기 때문에 임계 세분화 (Threshold segmentation)를 직접 적용할 수는 없을 것 입니다.
Before Smart Segmentation
After Smart Segmentation
Smart Segmentation - Select & Classify Objects by Color
색상에 기반하여 물체를 위치시키거나 세분화해 보십시오. 특징을 짓거나 데이터 수집을 효율화하거나, 그리고 리포팅을 위하여 새로운 클래스를 생성할 수 있습니다.
Count and measure objects in a multi-frame movie
시간의 경과에 따라 변화 내용들을 분석할 수 있는 멀티 프레임 영상 내의 물체들을 카운트하거나 측정해 보십시오.
Measure Distances Between Objects
물체들 사이의 1:1 또는 1 대 다수의 거리를 측정하십시오.
Measure Objects within Objects
Parent/child 관계에 대한 도구를 통해 물체 내의 물체를 자동으로 측정하고 그룹화할 수 있도록 분석하십시오.
Sort Counted Objects
크기 별로 숫자 정렬된 모든 물체를 새로운 이미지 화면으로 생성할 수 있습니다.
Analyze the Spatial Distribution of Objects
보로노이 (Voronoi) 맵 기능은 물체의 공간 분포를 분석하거나 나타낼 수 있는 기능입니다. 맵 이미지는 주어진 물체에 가장 가까운 픽셀의 격리된 면적을 구성합니다.
